堆排序（Java）

上代码：

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        //升序排列
        //int[] arr = {4,6,8,5,9};
        //创建80000个随机数
        int[] arr = new int[8000000];
        for (int i = 0; i <8000000; i++) {
            arr[i]  = (int) (Math.random()*8000000);//生成一个[0,8000000）的数
        }
        //System.out.println("排序前：");
        //System.out.println(Arrays.toString(arr));
        Date date1 = new Date();
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH-mm-ss");
        String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
        System.out.println("排序前的时间是："+date1Str);

        long startMili=System.currentTimeMillis();// 当前时间对应的毫秒数
        heapSort(arr);
        long endMili=System.currentTimeMillis();

        //System.out.println("排序后：");
        //System.out.println(Arrays.toString(arr));


        Date date2 = new Date();
        String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
        System.out.println("排序后的时间是："+date2Str);

        double h = (endMili-startMili)/1000.0;
        System.out.println("总耗时为："+(endMili-startMili)+"毫秒"+"="+ h + "秒");
    }

    public static void heapSort(int[] arr){
        int temp = 0;
        System.out.println("堆排序！");

          分步完成
       adjustHeap(arr, 1, arr.length);
        System.out.println("NO.1:"+ Arrays.toString(arr));

       adjustHeap(arr, 0 , arr.length);
        System.out.println("NO.2:" + Arrays.toString(arr));

        //一次完成
        for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0 ; i--) {
            adjustHeap(arr, i, arr.length);
        }

        for (int j = arr.length - 1; j > 0 ; j--) {
            //交换
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }

        //System.out.println("数组=" + Arrays.toString(arr));
    }

    /**
     * 功能：完成将以i对应的非叶子节点的树调整为大顶堆
     * 举例：{4,6,8,5,9} => i=1 =>adjustHeap => {4,9,8,5,6}
     * @param arr 待调整数组
     * @param i  非叶子节点在数组中的索引
     * @param length 对多少个元素继续调整，length在减少
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr,int i,int length){
        int temp = arr[i]; //取出当前元素，保存在临时变量
        //开始调整
        for (int k = i*2+1; k <length ; k=k*2+1) {
            if(k+1 < length && arr[k] <a rr[k+1] ){  //左子节点小于右子节点
                k++; //k指向右子节点
            }
            if(arr[k] > temp){ //如果子节点大于结点
                arr[i] = arr[k]; //把较大的值赋值给当前结点
                i = k;
            } else{
                break;
            }
        } //当for循环结束，我们已经将以i为父结点的树的最大值放在最顶
        arr[i] = temp;//将temp放到最后调整的位置
    }
}